Know more about RAC GES STATISTICS

GES（Global Enqueue Services，全局队列服务）是Oracle RAC中的核心组件之一，与GCS（Global Cache Services，全局缓存服务）共同构成了Cache Fusion的基础架构。V$GES_STATISTICS动态性能视图汇聚了主要的GES/GCS统计信息，是诊断RAC集群间通信和锁管理问题的重要工具。

本文将V$GES_STATISTICS中的75个统计项按功能分类整理，并提供中英文对照说明，帮助DBA快速定位RAC性能问题。

数据来源：V$GES_STATISTICS的底层数据来自内部视图X$KJISFT。本文基于Oracle 10.2.0.1.0版本整理。

一、消息发送与接收统计

这组统计项反映了RAC节点间的消息通信情况，是判断集群互联网络（Interconnect）性能的关键指标。

诊断要点：如果messages flow controlled或messages sent indirectly数值较高，说明集群互联网络可能存在拥塞，需检查网络带宽和延迟。

二、GCS/GES消息处理统计

这组统计项反映了GCS（缓存融合）和GES（全局锁）消息的处理情况。

计算平均处理时间：

GCS平均处理时间 = gcs msgs process time(ms) / gcs msgs received
GES平均处理时间 = ges msgs process time(ms) / ges msgs received

三、LMD/LMS进程消息统计

LMD（Lock Manager Daemon）和LMS（Lock Manager Server）是RAC中处理全局锁和缓存融合的关键后台进程。

注意：这些统计项记录的是"导致发送消息的请求数"，而非实际发送的消息数。例如，LMS收到一个请求后可能发送4条消息，但统计值只增加1。要获取LMS实际发送的消息数，需查询V$SESSTAT中对应LMS会话的gcs messages sent和ges messages sent。

四、Side Channel消息统计

Side Channel用于确保CR块或当前块传输的可靠性。

技术说明：当发送CR块或当前块时，发送方会额外发送一条可靠消息通知接收方（如"我已发送100个块"）。参数_side_channel_batch_size定义单条消息中包含的Side Channel消息数。对于可靠的IPC技术（如RSM、HyperFabric），该值应为0；对于不可靠的IPC技术（如UDP），该值应增大。

五、GCS锁转换统计

这组统计项反映了GCS锁的授予和转换情况，是分析Cache Fusion性能的核心指标。

立即授予（Immediate Converts）

阻塞和排队（Blocked/Queued Converts）

诊断要点：gcs blocked converts和gcs queued converts数值高表示存在严重的锁争用，需分析热点块和应用设计。

六、BAST（Blocking AST）统计

BAST是阻塞异步陷阱，当锁请求与现有持有者冲突时触发。

七、GCS拒绝与错误统计

八、GCS资源动态分配统计

重要提示：这两个值正常情况下不应持续增长。如果持续增长，可能是内存泄漏或默认资源不足。可通过隐含参数_gcs_resources和_gcs_shadows调整默认值，但应视为Bug并联系Oracle支持。

九、CR块与Undo块统计

十、脏块写入与PI缓冲区统计

这组统计项与全局脏块（XCUR）和过去映像（PI）缓冲区的刷新相关。

工作流程：刷新PI缓冲区时，需请求Master节点写入全局缓存中最新的块副本（write request msgs）。写入完成后，全局缓存中的PI缓冲区可被清除（flush pi msgs），并向Master节点发送写入完成通知（write notification msgs）。

十一、Assume统计

十二、SCN广播与提交统计

这组统计项与RAC中的SCN同步（MCPD=0时）相关。

十三、消息队列统计

这组统计项反映了消息在发送和接收队列中的等待情况。

计算平均排队时间：

发送队列平均等待时间 = msgs sent queue time (ms) / msgs sent queued
接收队列平均等待时间 = msgs received queue time (ms) / msgs received queued

十四、消息批处理统计

技术说明：10g中的进程批处理用于多块读取、newing、接收方直接发送（LMD0、LMS*、LMON）和Fusion写入（DBW*）。

十五、索引分裂相关统计（9iR2+）

十六、全局Post统计

这组统计项与AQ（Advanced Queuing）的全局Post机制相关。

十七、其他统计项

实战：查询GES统计信息

-- 查看所有GES统计信息
SELECT statistic#, name, value
FROM v$ges_statistics
WHERE value > 0
ORDER BY statistic#;

-- 查看消息发送效率
SELECT 
    (SELECT value FROM v$ges_statistics WHERE name = 'messages sent directly') as direct_msgs,
    (SELECT value FROM v$ges_statistics WHERE name = 'messages flow controlled') as flow_ctrl_msgs,
    (SELECT value FROM v$ges_statistics WHERE name = 'messages sent indirectly') as indirect_msgs
FROM dual;

-- 计算GCS消息平均处理时间
SELECT 
    ROUND((SELECT value FROM v$ges_statistics WHERE name = 'gcs msgs process time(ms)') /
          NULLIF((SELECT value FROM v$ges_statistics WHERE name = 'gcs msgs received'), 0), 2) 
    AS avg_gcs_process_time_ms
FROM dual;

-- 查看锁转换效率
SELECT name, value
FROM v$ges_statistics
WHERE name LIKE 'gcs%converts'
ORDER BY value DESC;

写在最后

V$GES_STATISTICS是诊断RAC集群性能问题的重要工具。在分析时，建议关注以下几个关键指标：

1. 消息流量控制：messages flow controlled高表示网络拥塞
2. 锁转换阻塞：gcs blocked converts和gcs queued converts高表示锁争用严重
3. 动态资源分配：dynamically allocated gcs resources/shadows持续增长可能是Bug
4. 消息处理时间：GCS/GES消息平均处理时间过长表示LMS负载过高
5. 队列等待时间：发送/接收队列等待时间过长表示互联网络或进程处理能力不足

结合V$GCS_STATISTICS、V$DLM_MISC等视图，可以更全面地分析RAC集群的健康状况。

相关视图：V$GES_STATISTICS的底层数据来自内部视图X$KJISFT。如需更底层的调试信息，可在Oracle Support指导下查询该视图。